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林杨发现他总在深夜看英国地图,“你这是要移民啊?”张琦指着屏幕上某个红点,“这里,帝国理工旁边,租个办公室应该不贵。”他的语气很平静,像在讨论明天的天气,眼底却藏着团火,烧得所有理智都发脆。他甚至想过“报复”。不是歇斯底里的质问,而是更冷静的方式——比如在某个国际学术会议上,用更惊艳的成果盖过对方的风头;比如在他做报告时,坐在代码,张总,双城星图科技的服务器机房永远是恒温。张琦站在一排排机柜前,听着风扇的嗡鸣,像在听某种精密的心跳。屏幕上滚动着全球学术节点的实时数据,红色的光点代表活跃研究者,其中一个正稳定地闪烁在伦敦坐标上——韩风。“张总,北美区的节点对接完成了。”林杨拿着平板走过来,上面显示着密密麻麻的代码,“英国那边……要不要同步推进?”张琦的目光在伦敦的光点上停了半秒,指尖在冰凉的机柜上划了道线。“暂缓。”他说,“先优化国内高校的接口。”林杨没多问。这几年他早就摸清了张琦的规律:所有涉及英国的业务,都像被一层无形的网罩着,推进得格外谨慎,又带着不容置疑的执着。就像公司开发的学术社交功能,默认推荐列表里,总会优先出现伦敦大学相关领域的研究者,算法逻辑里藏着一条只有张琦才懂的加权公式。张琦回到办公室时,桌上放着份快递,来自w城。是母亲寄来的,里面是他高中时的几本笔记本。翻到最后一本,夹着张泛黄的实验报告,是韩风帮他修改的物理作业,字迹清隽,在错误处画着红色的波浪线,末尾写着“实验室的酒精灯要用外焰,笨蛋”。他把报告扫描进计算机,存入那个加密的“碎片”活页夹。里面早已堆满了东西:韩风发表的论文pdf(每篇都标着他认为的“亮点缺陷”)、伦敦大学实验室的公开视频截图(他逐帧分析过背景里的仪器型号)、甚至还有份从学术数据库里扒下来的合作网络图谱,他用红色箭头把韩风的节点和自己公司的潜在业务线连在一起,像在下一盘漫长的棋。公司的ai推荐系统上线那天,张琦亲自做了压力测试。当系统自动弹出“推荐合作学者:韩风(伦敦大学学院,学习方向……)”时,他盯着屏幕看了十分钟,然后在后台加了条限制指令:“屏蔽该节点向管理员的主动推送”。
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